Université des Lagunes
Licence Mathématiques & Applications
Abidjan, Côte d'Ivoire • 2021 - 2023
📚 À propos de cette formation
La Licence Mathématiques & Applications à l'Université des Lagunes m'a fourni une base solide en mathématiques fondamentales. Tous les cours, TD, TP, examens et corrections sont disponibles ci-dessous, organisés par année (L1, L2, L3).
📖 Licence 1 (2020-2021)
Analyse & Algèbre
Intégrales, calcul intégral, subdivisions, équation différentielles & algèbre linéaire
- 📄Complément Calcul Intégral
- ✏️TD Calcul Intégral Riemann
- ✏️TD Subdivision Intégrale
- 📄Cours Analyse 2
- ⭐Document important
- 📄Équations Différentielles
- ✏️TD Calcul Intégral & ÉquaDiff
- ✏️Complément de TD (fiche de TD Exo7) : Équations Différentielles
- 📄Cours Algèbre Linéaire
- 📄Complément de cours d'algèbre : Résumé de cours (morphismes de groupes) par Paul Milan
- ✏️Complément de TD : Algèbre Linéaire
- ✏️Complément de TD (fiche de TD Exo7) : Application Linéaire
- ✏️Complément de TD (fiche de TD Lycée Déodat de Séverac) : Application Linéaire
- ✏️Complément de TD (fiche de TD Lycée Déodat de Séverac) : Calcul Matricielle
- 📝Devoir : Application Linéaire
- 🎬Déterminer une base d'un sous-espace vectoriel de ℝn
- 🎬Noyau et image d'une application linéaire de ℝn
- 🎬Matrices : Calcul de l'inverse d'une matrice
- 🎬Application linéaire : Montrer qu'un ensemble est un sous-espace vectoriel de ℝn
- 🎬Arithmétique dans Z :Classes d'équivalence
Probabilités & Statistiques
Analyse combinatoire, variables aléatoires, lois & statistiques descriptives
- 📄Analyse Combinatoire par Michel Semon
- 📄Cours Probabilités
- 📄Support de cours : Cardinalité (Université de Toulouse)
- ✏️Fiche de TD de probabilité
- 📄Cours : Statistique Descriptive
- ✏️TD1 Statistiques
- ✏️TD2 Statistiques
- ✏️TD3 Statistiques
- ✅Exercices Corrigés : Statistique Descriptive
- ✅Exercices Corrigés : Calcul de lois
Algorithmique
Introduction à l'algorithmique et la programmation
Logiciel R
Introduction au langage R pour statistiques
Outils Bureautique
Système d'exploitation, mémoire, cours bureautique
🗣️ Anglais
Présentations, graphs, charts, expressions
Philosophie
Notions d'anthropologie philosophique
Technique d'Expression
Ponctuation, registres de langue, liens logiques
- 📄La Ponctuation
- 📄Vocabulaire
- 📄Le Participe Passé
- 📄Évaluation
- ✏️Traveaux Dirigés
- 🎬Les registres de langue
- 🎬Les registres de langue (familier - courant - soutenu)
- 🎬Cours de français : Le registre soutenu
- 🎬La relation logique dans une phrase
- 🎬Les liens logiques- Avec exemple
- 🎬COD COI - 3 Astuces pour ne plus se tromper
- 🎬Tout Tous Toutes Toute - Règle et exemples
📖 Licence 2 (2021-2022)
Premier Semestre
Algèbre Linéaire 2
Dualité, produit scalaire, orthogonalité, diagonalisation
- 📄Cours d'Algèbre Linéaire 2
- 📄Cours d'Algèbre Bilinéaire
- ✅Complément : Corrigé d'examen algèbre 2
- ✏️Complément TD : Endomorphismes (par exo7)
- ⭐Document important
- ✅Complément : Devoir corrigé d'algèbre 2
- ✅Complément : Fiche de TD d'algèbre 2 avec corrigé
- ✅Complément : Fiche de TD d'algèbre 2 avec corrigé
- ✏️Complément : Fiche de TD d'algèbre 2
- 📄Complément : Résumé de cours (Diagonalisation et trigonalisation de matrices)
- 📄Complément : Rappel de cours (Formes linéaires & dualité)
- 📝Devoir de maison : Algèbre 2
- ✏️Complément : Diagonalisation et trigonalisation de matrices
- ✅Complément : Fiche de TD d'algèbre 2 (Matrice diagonalisable)
- ✏️Complément : Fiche d'exercices d'algèbre bilinéaire
- 📄Complément : Support de cours; espaces vectoriels euclidiens
- 📄Complément : Résumé de cours; espaces vectoriels euclidiens
- ✅Complément : Exercices corrigés; espaces vectoriels euclidiens
- ✅Complément : Puissance n-ième d’une matrice & limite dans ℝn
- ✏️Complément : Fiche d'exercies; orthogonalité
- ✏️Complément : Fiche de révision
- 🎬Exercice corrigé 4 espaces euclidiens : Projection orthogonale et symétrie orthogonale
- 🎬Exercice corrigé sur les formes bilinéaires symétriques et les formes quadratiques
- 🎬Procédé d'orthonormalisation de Gram-Schmidt : Démonstration
- 🎬Procédé d'orthonormalisation de Gram-Schmidt : Exemple
- 🎬Sommes de Matrices
Analyse 3
Séries, intégrales généralisées, séries de Fourier
- 📄Cours d'Analyse
- 📄Intégrales Généralisées
- 📄Séries Numériques
- 📄Série de Fourier
- ✏️TD Séries Numériques
- ✏️TD Séries Entières & Série de Fourier
- ✏️TD Intégrales Généralisées
- ✏️TD Suites et Séries de fonctions
- ✅Solutions TD : Intégrales généralisées
- ✅Solutions TD : Séries entières
- 📝Examen : Ana 3 MI Ecue1-session 1-2021
- 📝Examen : Ana 3 MI-PC Ecue1-session 2-2021
- 📝Examen : Ana 3 MI-PC Ecue2-session 2-2021
- ✅Examen : Cor-Ana 3 MI-PC Ecue1-session 1-2021
- ✅Examen : Cor-Ana 3 MI -PC Ecue2-session 1-2021
- ✅Devoir : corrigé controle continu integrale généralisée
- ✅Corrigé de TD
- 📄Complément : Résumé de cours; série de fonctions
- 📝Complément : Fiche de TD Séries entières
- ⭐Document important
- 📝Complément : Fiche de TD1 Intégration
- 📝Complément : Fiche de TD2 Intégration
- 📝Complément : Fiche de TD Suite de fonctions
- 📝Complément : Fiche de TD1 Séries numériques
- 📝Complément : Fiche de TD2 Séries numériques
- 📝Complément : Fiche de TD3 Séries numériques
- 📝Complément : Fiche de TD4 Séries numériques
- 📝Complément : Fiche de TD Séries de Fourier
- 📝Complément : Fiche de TD1 Suites et Séries de fonctions
- 📝Complément : Fiche de TD2 Suites et Séries de fonctions
- 📝Complément : Fiche de TD3 Suites et Séries de fonctions
- 📝Complément : Fiche de TD4 Suites et Séries de fonctions
Analyse Numérique
Interpolation polynomiale, méthodes numériques
Logiciels Scientifiques
R, SCILAB, LaTeX
Programmation C
Structures de données, langage C
Structure de Données
Une Introduction aux Structures de données
Deuxième Semestre
Python
Introduction à Python, programmation orientée objet
Programmation Linéaire
Optimisation linéaire, algorithmes
- 📄Chapitre 1 : Notions de Convexité
- 📄Chapitre 1 : Dualité en Programation Linéaire
- ✏️TD1 Prog Linéaire
- ✏️TD2 Prog Linéaire
- ✏️TD3 Prog Linéaire
- ✏️Complément : Fiche de TD1 Prog Linéaire
- ✏️Complément : Fiche de TD2 Prog Linéaire
- ✏️Complément : Fiche de TD Prog Linéaire UNISAT
- ✅Complément : Exercices corrigés Modélisation
- ✅Complément : Exercices corrigés Algorithme du simplexe
- 📝Complément : Sujet d'Examen (Licence 3, UFHB)
- 📝Complément : Sujet d'Examen
- 📝Complément : Sujet d'Examen
Analyse 4
Topologie, calcul différentiel, différentiabilité
- 📄Support de cours : Différentiabilité
- ✏️TD1 : Topologie et calcul différentiel dans ℝn
- ✏️TD2 : Topologie et calcul différentiel dans ℝn
- ✏️TD3 : Intégrales Multiples
- ✏️Complément : 50+ Exercices de calcul différentiel
- 📄Complément : Cours & Exercices corrigés de Topologie
- 📄Complément : Fiche d'exercies de Topologie Générale (Exo7)
- 📝Examen Topologie (L3, Université Claude Bernard Lyon I)
- 🎬Calculer de dérivée partielle sur un intervalles : Explications
- 🎬Différentiabilité et existence de dérivées partielles
- 🎬Exercice : Étude de l'existence de la limite en (0,0)
Probabilités
Couples de variables aléatoires, lois de probabilité
Statistiques
Statistique inférentielle, tests, estimation
- 📄Cours Statistique
- 📄Complément de cours : Intervalles de Confiance
- 📄Complément de cours : Tests Statistique
- ✏️TD1 Statistique
- ✏️TD2 Statistique
- ✏️Complément : TD Estimation
- ✅Complément : TD Estimation - Corrigé
- ✏️Complément : TD Tests Statistique
- 📝Complément : Sujet d'Examen
- 📋Tables Statistiques
- 🎬Lecture de table : Loi de Student
Comptabilité Générale
Principes comptables, écritures
Analyse Financière
Diagnostic financier, ratios, analyse de bilans
📖 Licence 3 (2022-2023)
Premier Semestre
Fiche d'exercices
Ce document regroupe des anciens sujets d’examens et de devoirs des niveaux L1, L2 et L3.
Analyse Numérique Matricielle
Méthodes itératives, résolution de systèmes linéaires
Probabilités Avancées
Couples de variables aléatoires, vecteurs gaussiens
- 📄Cours de Probabilités Avancées
- ✏️TD Probabilités Avancées
- 📄Complément de cours de probabilités : Exercices & Corrigés
- ✅Complément : TD Corrigé 1
- ✅Complément : TD Corrigé 2
- ✅Complément : Exercice Corrigé (Calcul de Densité)
- ✅Complément : Couple de Variables Aléatoires (Exercices & Corrigés)
- ✏️Mise à Niveau ISE2 (ENSEA, Abidjan) : Théorie de Probabilités
- ✏️TD8 : Couple de Variables Aléatoires (Université de Caen)
- ✅TD Probabilités ( ENSAI) : Corrigé
- ⭐Document Important
- ✅Exercices Corrigés : Variables Gaussiennes
Théorie de la Mesure & Intégration
Tribus, mesures, intégrale de Lebesgue
- 📄Cours Mesure et Intégration
- 📄Cours & Exercices
- 📄Intégration et Mesure
- 📝Devoir 1 : Mesure
- 📝Devoir 1 : Intégration
- 📝Complément d'exercice : Examen
- ⭐Document Important 1
- ⭐Document Important 2
- ⭐Document Important 3
- ⭐Document Important 4
- ✏️TD1 Université Lagunes
- ✏️Exercices Tribus & Mesures
- ✅Corrigé TD5
- ✅Exercices Corrigés
- 📝Examen Corrigé
Topologie
Espaces topologiques, continuité, compacité
- 📄Complément : Cours de Topologie
- 📄Complément : Vocabulaire de Topologie
- 📋 Complément : Résumé de cours Topologie
- ⭐Document Important
- ✏️Fiches de TD : Fiche 1
- ✏️Fiches de TD : Fiche 2
- ✏️Fiches de TD : Fiche 3
- 📝Devoir Maison Topologie
- 📝Devoir sur table
- 📝Examen sur table
- ✏️Bibliothèque d’exercices : Compacité
- ✏️Bibliothèque d’exercices : Connexité
Base de Données
SQL, MySQL, modélisation de données
- 📄Cours Base de Données - Chap 1
- 📄Cours Base de Données - Chap 2
- 📄Cours Base de Données - Chap 3
- 📄Cours MySQL
- 📝Fiche de TD1 : Modélisation
- 📝Fiche de TD2 : Algèbre relationnelle
- 📝Fiche de TD3 : Langage SQL
- 💻Fiche de TD4-TP4 : Langage SQL
- ✏️Exercices Base de Données
- ⭐Document Important : Apprendre SQL avec MySQL
Linux
Système d'exploitation, commandes, administration
Machine Learning
Apprentissage automatique, algorithmes ML
Méthode MERISE
Modélisation de systèmes d'information
Deuxième Semestre
Analyse Convexe & Optimisation
Convexité, optimisation différentiable, extrema
- 📄Cours Convexité
- 📄Cours Optimisation
- 📄Optimisation Différentiable
- ⭐Document Important
- ✏️TD1 Analyse Convexe
- ✏️TD2 Analyse Convexe
- ✏️TD Optimisation
- ✏️Complément : TD1 Rappels
- ✏️Complément : Exercices Convexité
- ✅Complément : Exercices Corrigés M1
- 📝Complémént : Examen Final 2019-2020
- 📝Complémént : Exercices & corrigés
Équations Différentielles & EDO
Équations différentielles ordinaires, méthodes numériques
Calcul Différentiel
Étude de différentiabilité & Calcul de dérivées partielles
Statistiques Appliquée
Statistique inférentielle, ANOVA & RLM
- 📄Cours Régression Linéaire
- ✏️TD/TP : ANOVA
- ✏️TD/TP : ANOVA (suite)
- ✏️TD/TP : Régression
- 📝Projet de Régression Linéaire
- 📄Complément : Le modèle de Régression sous R
- 📄Complément de cours : Le modèle de Régression Linéaire
- 📄Complément : R pour la statistique et la science des données
- 📄Complément : Analyse de la Variance
- ✏️Complément : STA201 (TD5- Régression linéaire multiple)
- ✏️Complément : TP no 4 (Régression linéaire multiple, Université de Caen)
- ✏️Complément : Analyse de la variance à un facteur
- ✏️Complément : Validatation des hypothèses d’une ANOVA à un facteur
- ✏️Complément : Correction de TD10 de Régression linéaire multiple
- ✏️Complément : Correction de TD6 de Régression linéaire multiple
- ✏️Complément : Régression linéaire simple avec R
Finance des Entreprises
Diagnostic financier, ratios, analyse de bilans pour les entreprises
🌐 HTML, UML & Génie Logiciel
Introduction à la programmation web, modélisation UML, diagrammes, conception
Classifications, ML & MLG
Méthodes de classification, ML & MLG
Classifications non supervisé (CNS)
Algorithmes de classification non supervisé
Big Data
Introduction aux Big Data
Documents manquants ?
Je mets régulièrement à jour cette page avec de nouveaux documents. Si vous recherchez un cours spécifique, n'hésitez pas à me contacter !
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